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风能。海上风力涡轮机。专利数据库。2021 年 2 月

Information:
风能。海上风力涡轮机。专利数据库。2021 年 2 月
Energy Sector:
风能
Date:
February 2021
Publisher:
先进能源科技有限公司
Document Type:
Excel文件
Size:
4.18 Mb
Number of pages:
5179件(专利文献数)
Research Type:
专利数据库
Research code:
010101200303

概括

风能是现代能源产业中发展迅速的一个领域,在全球能源供应中发挥着越来越重要的作用。根据 IRENA 的预测,在动态情景下,到 2050 年,海上风电装机容量可增加到 500 吉瓦以上。
风能发展的主要障碍之一是其容量系数低,在实际应用中很少超过 30%。风能发展的主要趋势是风力涡轮机尺寸的增加和海上区域风电场的建设,这可以实现最大容量系数。因此,由通用电气开发的最大的海上风力涡轮机之一——Haliade-X 的塔架高度超过 260 米,转子直径为 220 米。海上风能特别受关注,具有巨大的资源潜力。2019年海上风电总装机容量超过25吉瓦,但仅占包括陆上风机在内的总装机容量的4%多一点。
同时,海上风力涡轮机的成功安装和运行需要额外的组织努力和财务投资。这主要是由于数十米的多吨级海洋结构的安装、操作和维修需要专用设备、人员培训以及现有技术的及时改进。应该特别指出的是,风力涡轮机部件的维护、维修和更换是实现最大工作量的最易受攻击的技术方面,目前仍然很低。此外,这些活动占运营费用的很大一部分。因此,确保所有结构元件,尤其是叶片的高可靠性,
目前的数据库包括专利和专利申请的集合,这些专利和专利申请提出了当代能源行业这一领域的原创工程解决方案。

 

主要亮点

该数据库包含 5179 件专利文件(专利和专利申请),主要自 2001 年以来已在世界各地的专利局注册,这些专利文件发布在公开可用的专利数据库中,是经过深思熟虑的专利检索的结果,并在在本数据库编制之日(2021 年 2 月)之前按照方法学。该数据库包括与海上风力涡轮机相关的专利和专利申请,正如作者在发明正文中所指出的那样。该数据库还包括 2001 年之前发布的几份文件。
该数据库中的每份专利文献都包含一个常规书目指标列表,包括原始标题、英文版标题、家族规模、申请日期、公开日期、专利局、发明人和申请人姓名、文件种类(专利或申请)、编号权利要求、被引次数、IPC 索引和核心文件编号。
此外,所有文件都提供了额外的标记——统一指标,包括:技术类别(表明技术解决方案对能源工业部门之一的适用性,如发明作者所述);技术要素(对特定能源行业的生产过程具有特定详细程度的指标);问题(作者在专利文件中声明的技术、经济、生态和其他问题);技术解决方案的类型(设备、方法、组合物)。
该数据库包含许多衍生指标,包括申请人身份、申请人居住地、统一指标组。可以根据现有数据计算专利申请期限、突出专利、申请人在总知识产权登记簿中的份额等指标。
对数据库中代表的专利文献进行附加标记,可以形成具有任何显着特征的专利文献的排他性列表,例如按评级排名靠前的文件、按 IPC 部分数量排名靠前的文件、排名靠前的单个申请等
。大多数专利和申请评分是根据着录和统一指标的汇总计算得出的,结果值显示在数据库中。
上述指标可以: 对数据库中的专利文件进行精确检索;根据特定标准形成文件的组组合;通过专业表格支持的简单操作快速可视化收集的数据。这也通过额外提供的搜索选项得到促进——通过专利文献标题中的关键字(关键字)或使用分配给专利同族文献的 IPC 指标的完整列表(系列 IPC 池)。为确保数据库操作的方便,还提供了词汇表、概述、过滤器手册和解释性备注等附加功能。
该数据库还包括对 2001 年至 2020 年间公布的专利文件的主要参数的简要统计分析,以图表形式表示,或基于选定参数组成的专利和申请列表。所提供的统计结果是专门使用所考虑的数据库获得的,并说明了其功能。

统计分析包括:
发明:5172
专利局:40 个
国家:31
申请人:922
个人 IPC 子组:1039
分配的 IPC 子组总数:15272

特别是,统计分析包括按公布日期、专利家族、专利局、居民和非居民以及申请国对文件进行分类。
专利文件的主体在 2015 年至 2019 年期间注册,2018 年专利活动达到高峰。除极少数例外,EPO 或 USPTO(美国)专利局每年在授权专利数量方面均处于领先地位。然而,在过去几年中,在 CNIPA(CN)注册的专利申请数量最多。
德国居民的发明专利申请活动最高,占 2001-2020 年授予的专利总数的 18% 以上。其他居民获得至少一百项专利的国家包括丹麦、美国、日本、中国、法国和西班牙。
F03D1/00 是最受欢迎的 IPC 子组,其份额接近 6%——旋转轴与进入转子的气流基本平行的风力电机。61%的发明中提到了装置作为一种技术方案;不同的方法被提及的频率要低得多——只有 39%。
在专利中确定了350多组相同的统一指标。其中数量最多的是OFT/SE/HCC/D指标组合的一组,其中OFT是“海上风力涡轮机”技术类别;SE是“结构元素”技术元素;HCC——“高资本支出/工厂建设”问题,D——“设备”技术解决方案类型。Saitec Offshore Technologies SLU (ES)、Siemens AG (DE)、Owec Tower AS (NO) 和 University of Maine (US) 在该组中的发明数量最多。作者在他们的发明中提到了以下技术解决方案所针对的问题:高资本支出/工厂建设和高运营成本/维修和更换。
统计分析的一个单独部分专门针对专利文件的申请人。它包括专利和申请单独的申请人名单,申请人专利文件按局、技术解决方案类型、问题、技术类别、IPC 部分的细分。按专利数量排列的前 10 名最具生产力的申请人名单包括:

维斯塔斯风力系统 A/S (DK)

MHI Vestas Offshore Wind A/S (DK)

三菱重工 (JP)

沃本·阿洛伊斯 (德国)

西门子公司(德国)

原理电源公司(美国)

日立制作所 (JP)

通用电气(美国)

三星重工 (KR)

Senvion Deutschland GmbH (DE)

分析的结论部分包括计算数据,可以揭示由此产生的专利趋势并得出主要结论。此处展示了各年度申请人数与专利数的关系、单项申请数与年度总数的关系、年度新申请人数、新 IPC 子组排名靠前等图表。
有关专利文献检索和处理方法的详细信息,请访问 Advanced Energy Technologies 网站。

 

谁需要这个数据

该数据库是监控特定工业部门先进技术成就的变体之一。数据库中提供的统计数据、评级评估和精心挑选的专利文件可能会引起发明家、工程师、研究人员、学生和教育工作者以及商人和投资者的兴趣,他们或多或少地关心以下问题:发展风能生产技术。

 

责声明

本数据库由 EnerTechUp 公司及其合作伙伴编制。该数据库包括从公开来源仔细收集的专利文件,据作者称,该数据库最大程度地代表了截至数据库准备之日特定能源行业的最新创新。有关专利文献检索和处理方法的详细信息,请访问 Advanced Energy Technologies 网站。考虑到与编制国际专利文件清单有关的困难,包括与时间框架、国家和术语障碍有关的困难,以及考虑到收集所需分析信息和进行定性解释的高劳动强度,数据库的作者不能保证所代表材料的绝对完整性和准确性,并且不对使用这些材料承担任何责任。EnerTechUp 公司“按原样”代表本材料,并拒绝因使用其中发布的数据而产生的任何索赔和责任,包括但不限于:任何类型的经济损失赔偿、利润损失或精神损害赔偿。这些规定也适用于 EnerTechUp 公司的员工、股东、代理人和数据供应商。赔偿任何类型的经济损失、利润损失或精神损害赔偿。这些规定也适用于 EnerTechUp 公司的员工、股东、代理人和数据供应商。赔偿任何类型的经济损失、利润损失或精神损害赔偿。这些规定也适用于 EnerTechUp 公司的员工、股东、代理人和数据供应商。