深度学习工具可实现更好的二氧化碳储存
Aenert news. Environment & Climate Change气候变化是我们这个时代最紧迫的问题之一,需要立即采取行动以避免其有害影响。抵消这种发展的一种手段是高效的CO2捕获技术。这需要复杂的流程和数字系统来优化大数据预测并减少生产时间。机器学习等数学和统计方法在解决研究问题中发挥着重要作用。这种方法提供了预测大数据的快速结果和经济高效的工具。 在那里,分析地下流动和传输行为的数值模拟对于克服由于多物理性质、高度非线性控制方程、固有参数不确定性以及需要高空间分辨率来捕获多尺度异质性而带来的挑战至关重要。 现在( 2023 年),国家能源技术实验室的科学家们完成了一个项目,在此过程中开发了一种用于地下监测的深度学习工具,有助于确保地质场所2一种称为分布式声学传感 (DAS) 的新型光纤传感技术已显示出作为地震监测工具的前景,但目前 DAS...